O artigo "متحف قصر هشام" na Wikipédia em árabe tem 10.7 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
Desde a criação do artigo "متحف قصر هشام", seu conteúdo foi escrito por 7 usuários cadastrados na Wikipédia em árabe e editado por 7 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 17 vezes na Wikipédia em árabe e citado 17 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | árabe: Nº 172675 11.2016 |
Global: Nº 6573338 11.2016 |
| Melhor Posição | árabe: Nº 6842 04.2021 |
Global: Nº 352099 04.2021 |
Em 12 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Ataques de 11 de setembro de 2001, Alberto Fujimori, Kamala Harris, Taylor Swift, Jared Isaacman, Chappel Roan, Beetlejuice, mortes em 2024, James Earl Jones, Katy Perry.
Na Wikipédia em árabe, os artigos mais populares naquele dia foram: الصفحة الرئيسة, إيهاب جلال, المولد النبوي, محمد, هجمات 11 سبتمبر, الحسن العسكري, مجزرة مستشفى المعمداني, اليوم الوطني السعودي, أسامة بن لادن, فرحة الزهراء.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
